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基于血清CEA、SCCA联合多模态MRI构建预测宫颈癌术
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摘要：研究背景与问题 研究背景：宫颈癌是全球女性常见的恶性肿瘤之一，早期诊断和术后治疗是提高患者生存率的关键。然而，术后复发转移仍是导致患者死亡的主要原因之一。目前，血清
研究背景与问题
研究背景：宫颈癌是全球女性常见的恶性肿瘤之一，早期诊断和术后治疗是提高患者生存率的关键。然而，术后复发转移仍是导致患者死亡的主要原因之一。目前，血清学检测和影像学检查是评估宫颈癌患者预后和复发转移的重要手段。本研究旨在探讨血清癌胚抗原（CEA）和鳞状细胞癌抗原（SCCA）联合多模态磁共振成像（MRI）构建的nomograms模型在预测宫颈癌术后复发转移中的效能。 研究问题：血清CEA、SCCA联合多模态MRI构建的nomograms模型是否可以准确预测宫颈癌术后复发转移？
研究方法
方法：选取2017年9月至2019年7月我院收治的300例宫颈癌患者作为研究对象，根据术后是否发生复发转移分为发生组和未发生组。采用血清CEA、SCCA水平和多模态MRI指标（T2WI、DWI、ADC）进行数据分析。构建包含以上指标的nomograms模型，并通过ROC曲线和AUC值评估模型的预测效能。进一步，将nomograms模型与其他传统预测方法进行比较。
核心结果
核心结果：①nomograms模型具有较高的预测宫颈癌术后复发转移的效能，AUC值为0.885；②与传统预测方法相比，nomograms模型的AUC值、敏感性和特异性均明显提高；③nomograms模型中，血清CEA、SCCA水平和多模态MRI指标均具有较高的贡献率；④nomograms模型预测宫颈癌术后复发转移具有较高的临床实用性。
结论与意义
结论：本研究成功构建了基于血清CEA、SCCA联合多模态MRI的nomograms模型，具有良好的预测宫颈癌术后复发转移的效能，可为临床医生提供更有针对性的治疗方案，提高患者的生存率和生活质量。 意义：①nomograms模型的构建有助于临床医生更好地了解宫颈癌患者的预后，提高术后随访质量；②nomograms模型的广泛应用有助于提高宫颈癌患者术后复发转移的早期诊断和预防，降低患者的死亡率；③nomograms模型有助于推动宫颈癌诊断和治疗方法的发展，为我国宫颈癌防治事业作出贡献。
文章来源：《解放军医药杂志》 网址: http://www.jfjyy.cn/qikandaodu/2026/1027/332.html